在浏览 PubMed 论文时了解引文上下文。
此扩展旨在帮助人们更好地理解 PubMed 文章的引用上下文。我们从 semanticscholar.org（尤其是 S2ORC：Allen AI 的开放研究语料库）中提取了超过 1 亿个引用上下文，并训练了一个深度学习模型来将这些引用上下文分为不同的类型，以便读者了解一篇文章是如何被其他人引用的。
此外，我们还为用户提供了查找EurekAlert!的搜索功能。与 PubMed 文章相关的科学新闻发布和 NSF/NIH 资助。
该项目得到 IMLS 拨款 RE-07-14-0015 的支持。团队成员：Yingya Li、Yatish Hegde、Jun Wang（chrome 扩展开发人员）和 Bei Yu（PI）。
