Semantic Search

搜索网页或输入的文本以获取您需要的答案。

如果您曾经访问过维基百科等页面，您就会知道在大量文本中找到简单的答案可能会很痛苦。语义搜索扩展使您可以轻松轻松地找到问题的答案。此扩展程序从您当前的网页收集文本，将问题作为您（用户）的输入，并将其传递到自然语言处理模型中，以使用人工智能回答您的问题。

即使您的问题表述与网站上的答案不完全相同，您也无需担心，因为 NLP 模型仍然可以准确地回答您最难的问题。



如何使用：
• 此扩展有两个选项卡，“扫描网页”和“手动输入”。
• 要解析当前选项卡的文本以获取答案，请使用“扫描网页”选项卡并简单地提出您想要回答的问题。
• 如果您想解析特定文本块以获得答案，您可以使用“手动输入”选项卡，将要扫描的文本块粘贴到“要扫描的文本”字段中，并将您的问题粘贴到“问题”字段中。


更新：
• 1.2.0：扩展已切换到新的后端服务进行模型推理。它现在使用banana.dev 和定制的模型推理管道。该扩展在测试中执行速度较慢，但​​答案和服务器可靠性大大提高。
• 1.3.0：扩展程序已切换为使用ChatGPT 进行问答。由于现在使用 OpenAI 的服务器，最大上下文长度为 11,000 个单词。此外，由于 ChatGPT 无法可靠地给出置信度分数及其答案，因此网页无法自动分成更小的部分。尽管如此，模型推理现在比以往任何时候都更快，并且生成的答案也更加可靠。
• 1.3.1：小幅大修复。
• 1.3.2：添加了对在google 文档中搜索文本的支持。


反馈：
lukesutor@gmail.com

网站：
lukesutor.github.io