此扩展允许您计算 A/B 测试的统计显着性和转化率。
我们的统计显着性计算器具有：
- 颜色编码条显示统计显着性
- 分割测试计算器
- AB 测试计算器
- 直接比较转换结果。
- 能够随时随地使用任何工具计算 ab 测试的显着性
您可能会问自己，什么是AB测试？或者甚至，为什么我需要计算它？
好吧，让这对你来说很容易。 AB 测试是数字营销的基石之一，它是当您对网站、电子邮件、ppc 或其他媒体的两个版本进行相互测试，看看哪一个获胜。也就是说，当您运行其中一项比较测试时，您需要确保计算出统计显着性。
请观看这段精彩视频，以更好地了解 ab 测试：https://www.youtube.com/watch?v=QSk4czi3TCs
我们如何计算统计显着性？我们使用基于统计的概率计算器，这将帮助我们了解一项测试是否有足够的数量和分布，从而有更高的概率获得正确的结果。如果您不衡量显着性水平，您可能会将对比测试获胜者投入生产，并发现结果不佳。
Visual Website Optimizer、Optimizely 和其他 ab 测试工具等工具都有自己的内置 ab 测试计算器，但我们不信任/推荐这些工具。您需要在分析工具中测量 AB 测试并计算该数据的统计显着性。这将为您提供最好的显着性测试。一旦我们进行了统计显着性检验，我们就可以验证我们是否有真正的获胜者。
使用我们的工具，您可以直接在 Chrome 浏览器中计算统计显着性。您可以将其用于电子邮件 ab 测试、网站 ab 测试、移动应用程序 ab 测试、ppc ab 测试以及几乎任何测试周期。
计算AB测试结果的显着性总是一件麻烦事。一些分析工具试图告诉您何时达到了重要程度，而其他分析工具则简单地认为这并不重要。使用 McGaw.io 统计显着性和 AB 测试计算器，您将能够快速确定您的测试结果是否显着 - 所有这些都来自简单的 chrome 扩展。停止打开新选项卡并搜索难以使用且难以理解的统计显着性计算器。
有任何问题或反馈吗？请发送电子邮件至 Dan@mcgaw.io 让我们知道。
