提供有关科学领域文章内涵的信息。
一种更轻松地探索 Google 学术档案的工具。它通过显示其引文内涵图并将其映射到与其他相关出版物的语言相似性平面上来显示特定研究文章如何在其领域中出现。
➤ 它是如何运作的？
它将您将要阅读的研究论文发送到我们的服务器。接下来，我们将按引文和领域收集与其相关的出版物的所有信息。然后我们将显示它以向您展示本文发生的上下文。
➤ 类别字段
这是按下扩展按钮后您将看到的第一个图。它在 3D 空间中创建代表您的文章及其领域中的其他内容的点。相似性通过两种方式来测量。默认模式显示当前类别的未来研究方向。您还可以根据标题和摘要比较这些出版物，这可能会向您显示更多与当前论文相似的论文。
➤ 连接图
大多数科学论文都是基于其他研究人员的成就。它反映在参考书目中，显示一种出版物对其他出版物的影响。这些关系使得能够创建从最旧的论文到最新的论文的有向图。
我们的扩展通过显示当前分析记录的含义来揭示这个巨大连接图的某些部分。您可以通过从您选择的出版物中向前和向后移动来轻松跟踪这个特定科学领域多年来的发展和扩展。
➤ 是不是太慢了？好吧，走着瞧…
第一个图几乎立即呈现，尽管它需要运行复杂的转换器模型来进行文本分析。连接图可能看起来像是浪费时间。但让我们看看数字。如果一篇出版物平均引用 30 篇其他文章，并且被 30 篇文章引用，那么在默认视图中，我们必须从网络上抓取 60 篇通常不那么小的文章。在更深层次上，问题变得更加复杂。我们还必须决定哪些研究论文值得一提，因为图表太小，无法包含所有信息。如果您仍然担心，请考虑手动完成一次 😉
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写信给我们：dabrowskiantoni.official@gmail.com
