向人工智能提问。使用 GPT 进行简单快速的聊天
Ask AI 🔥
说明：
Ask AI 扩展程序是一种直接从 Google Chrome 浏览器与人工智能通信的便捷方式。
在聊天窗口中，用户可以提问、讨论主题或简单地使用自然语言聊天。
什么是 GPT 聊天？🤓
这是一个生成式预训练转换器（Generative Pre-trained Transformer）或以对话模式工作的生成式人工智能
😎特点：
1. 可从 Google Chrome 浏览器轻松访问 GPT 聊天。
2. 直观的界面，便于交流。
3. 能够提问并立即获得答案。
4. 支持广泛的主题和讨论领域。
5. 用户数据的保密性和安全性。
如何使用？
🔹 使用 Google WebStore 中的“安装”按钮安装扩展程序
🔹 单击扩展程序列表中的“Ask AI”按钮
🔹 窗口中会出现一个文本输入字段
🔹 写下您的问题并立即获得答案
🔥好处
方便 🙀
使用“Ask AI”扩展程序，与 GPT AI 的通信变得更加方便，因为用户可以直接从浏览器访问聊天，而无需访问特殊网站或应用程序
简单 🤔
要工作，您无需注册、配置任何内容或执行任何操作，只需打开浏览器并开始与 GPT AI 通信
没有区域限制 🌎
无论在哪个地区，扩展程序都可以工作。即使您所在的地区无法访问大型公司的 GPT 聊天，您也可以使用 Ask AI 解决问题
速度 ⚡️
当您使用 Ask AI 时，您会立即得到答案。
与 Ask AI 沟通的技巧
🔸尽可能详细地写问题，因为 AI 并不总是能正确地思考上下文。细节越多，你得到的结果就越好。
🔸模拟一个专家。例如，你可以写：“想象一下你是一个经验丰富的营销人员，正在为一家 IT 公司写一篇广告帖子。”在这种情况下，GPT 将能够更好地选择词汇并理解任务。
🔸提供上下文。为聊天提供现成的信息。例如，你可以复制一些指令并要求 AI 根据它完成任务
🔸“Ask AI”向你提出澄清问题，以创建最有效的工作提示
🔸要求 AI 自行生成请求。
要求缩短文本并写摘要。
🔸您可以为不同的任务指定创造力参数 top_p，其范围从 0 到 1。指定“top_p 等于 1”，您将获得最具创意的答案。设置为 0 时，您将获得更简洁、更准确的结果。
🔸使用 Frequency_penalty 参数，其范围从 0 到 2。它负责答案中单词的重复。数字越高，文本中使用的单词就越多样化
🔸使用 Presence_penalty 参数，其范围从 0 到 2。此参数用于在文本中添加尽可能多的不同单词。
🔸结合这些技术。例如，您可以对专业知识进行建模，指定说明并基于此创建任务。
Ask AI 可用于解决各种问题，因为它能够根据训练数据生成文本。以下是一些可以使用 Ask AI 解决的问题示例：
1. **内容创建**：
👉 撰写文章、博客、散文和故事。
👉 创作广告文本和营销材料。
👉 帮助编写视频和播客脚本。
2. **教育和培训**：
👉 帮助学习新主题和概念。
👉 解释复杂概念并解决学习问题。
👉 准备教育材料和考试问题。
3. **问题和信息的答案**：
👉 提供各种主题的背景信息。
👉 帮助在互联网上查找信息。
👉 常见问题解答 (FAQ)。
4. **翻译和语言协助**：
👉 不同语言之间的文本翻译。
👉 帮助学习外语。
👉 不同语言文本的校正和改进。
5. **编程和开发**：
👉 帮助编写和调试代码。
👉 解释软件概念和算法。
👉 创建代码示例和脚本。
6. **客户支持和服务**：
👉 自动响应客户请求。
👉 创建典型问题答案的模板。
👉 协助处理请求和申诉。
7. **创意任务**：
👉 为项目和创意解决方案产生想法。
👉 帮助创作诗歌、歌曲和其他文学作品。
👉 为游戏和互动故事创建场景。
8. **组织和规划**：
👉 帮助创建时间表和计划。
👉 为活动产生想法并进行规划。
👉 组织任务和项目。
9. **医疗信息**：
👉 提供有关医疗状况和症状的一般信息。
👉 解释医学术语和概念。
👉 为患者创建教育材料。
但是，重要的是要记住，Ask AI 不能替代医学、法律或金融等领域的专业建议。您应该始终检查重要信息并咨询专业人士。
不要忘记检查 Ask AI 提供的信息！
以下是这很重要的几个原因：
🔹人为因素：Ask AI 使用现成的解决方案，即在大量数据上训练的人工智能。数据可能包含错误或过时的信息，模型有时会产生不正确或不准确的数据。
🔹缺乏个人经验：Ask AI 没有个人经验或直觉。它不像人类那样理解世界，可能会误解或歪曲信息。
🔹模型限制：模型训练在某个日期结束，在此之后它无法访问信息。这意味着新信息、新闻或更新将不会包含在模型的响应中。
🔹上下文差异：有时模型可能会误解请求的上下文，从而导致错误的响应。
🔹无同行评审：Ask AI 不能替代合格专家的咨询，尤其是在医学、法律或工程等领域。
